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Nvidia aumenta preços de servidores de IA em mais de 15% por falta de memória

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Nvidia aumenta preços de servidores de IA em mais de 15% por falta de memória

A crise global de memória chegou oficialmente à conta dos gigantes da nuvem. A Nvidia notificou seus parceiros de que os servidores equipados com chips das famílias Vera Rubin e Grace Blackwell ficarão mais de 15% mais caros, segundo reportagem da Bloomberg publicada nesta segunda-feira (24). O percentual exato varia conforme a geração do chip e a configuração de memória de cada sistema.

O vilão da história é conhecido: o preço dos chips de memória DRAM disparou porque a oferta simplesmente não acompanha a demanda da corrida da inteligência artificial. Samsung, SK Hynix e Micron ampliaram a produção, mas não no ritmo necessário — e cada servidor de IA carrega quantidades enormes de memória de alta largura de banda, o que transforma qualquer alta de custo em um reajuste bilionário na ponta.

Ilustração de racks de servidores de IA em um data center

Os novos preços valem para sistemas enviados a partir do início de 2027 e atingem em cheio fabricantes sob contrato e clientes do porte de Microsoft, Google e Oracle. Detalhe que não passou despercebido no mercado: mesmo repassando o custo, a Nvidia mantém margem bruta na casa dos 75% — um dos motivos pelos quais seus maiores clientes correm para desenvolver chips próprios e reduzir a dependência da empresa de Jensen Huang.

Para quem está no Brasil, o efeito é menos abstrato do que parece. A mesma escassez de memória que encarece os servidores já vem pressionando o varejo: placas de vídeo GeForce RTX, pentes de RAM e SSDs subiram de preço nos últimos meses, e um reajuste estrutural na cadeia de DRAM tende a manter o hardware de PC caro por mais tempo. Quem planeja montar ou atualizar a máquina deve ficar de olho: a tendência é de alta, não de alívio.

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O aumento também expõe os limites da expansão frenética dos data centers: além da memória cara, o setor enfrenta atrasos em obras, falta de mão de obra qualificada, restrições de capital e resistência de comunidades locais aos novos projetos. A era da IA barata, ao que tudo indica, ainda não chegou — nem para as big techs.



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