O Google anunciou na segunda-feira (9) dois novos aceleradores para data centers, o TPU 8tx e o TPU 8i Max. Os chips entram na 8ª geração de TPUs da empresa, que já tinha duas configurações lançadas em 2026, e foram pensados para um cenário específico: dezenas de agentes de IA rodando ao mesmo tempo, com tarefas longas e janelas de contexto enormes.
Amin Vahdat, que comanda a área de IA e infraestrutura do Google, resumiu a aposta em comunicado. Segundo ele, a computação está saindo da escala de pessoas para a escala de agentes, e os clientes querem hardware capaz de lidar com contextos gigantes. Parte deles, de setores com regulação pesada, também pediu criptografia específica para cargas de trabalho sensíveis.
TPU 8tx: sigilo dentro do chip
O 8tx é a resposta para esse segundo grupo. Ele usa o mesmo silício do TPU 8t, apresentado em abril, mas roda acoplado a hosts com CPUs AMD feitas sob medida. A proposta é computação confidencial no nível do hardware: dados privados e pesos dos modelos ficam isolados inclusive enquanto estão sendo processados, e não só quando estão guardados.
O chip também usa a rede de baixa latência Boardfly, que, pelos números do Google, corta a latência pela metade em relação ao 8t. Na prática, a empresa diz que dá para treinar, ajustar e servir um modelo no mesmo sistema. Isso inclui ajuste fino com dados internos, destilação de modelos grandes em versões menores e treino de agentes por aprendizado por reforço, tudo sem transferir informação sigilosa entre clusters diferentes. O público declarado são governos e empresas que querem criar modelos proprietários com mais controle sobre onde os dados circulam.
TPU 8i Max: mais memória para muitos agentes
O 8i Max ataca outro problema. Quando muitos agentes trabalham em paralelo, o gargalo costuma ser a memória, e não o cálculo. Por isso o chip dobra três números em relação ao TPU 8i: poder de computação, quantidade de SRAM e largura de banda de HBM. Ele também coloca o dobro de silício no mesmo espaço físico, o que, segundo o Google, aumenta a computação entregue por metro quadrado e por watt no data center. A empresa não divulgou valores absolutos de desempenho nem de consumo, só as comparações com a geração anterior.
Por que isso interessa a quem está no Brasil
Ninguém compra uma TPU na loja. Os chips ficam nos data centers do Google e são alugados via Google Cloud, onde também treinam os modelos da própria empresa, como o Gemini. Hoje, segundo o Google, quase 100 clientes usam TPUs, entre laboratórios de IA, universidades, varejistas e empresas de negociação financeira.
O 8tx é o lançamento que mais conversa com bancos, operadoras de saúde e órgãos públicos brasileiros, que lidam com a LGPD e com regras setoriais e costumam travar projetos de IA justamente pela dúvida sobre onde os dados ficam. Isolamento garantido pelo hardware resolve parte dessa conversa com o jurídico. Se a sua empresa já roda IA no Google Cloud, vale acompanhar. Se não, ainda é cedo para mudar de nuvem por causa disso.
O Google não informou preços, data de disponibilidade geral nem em quais regiões da nuvem os novos chips vão estar, o que inclui a região de São Paulo.
