O Google ampliou seu arsenal de inteligência artificial generativa com o lançamento simultâneo de dois modelos: o Nano Banana 2 Lite, para imagens, e o Gemini Omni Flash, para vídeos. Anunciados em 30 de junho de 2026, os dois miram um objetivo em comum — tornar a criação de conteúdo visual mais rápida e, principalmente, mais barata, algo essencial para empresas que geram imagens e clipes em escala industrial.
O Nano Banana 2 Lite, cujo nome técnico é Gemini 3.1 Flash-Lite Image, é a evolução direta da primeira geração do Nano Banana. Ele consegue gerar uma imagem em cerca de quatro segundos, a um custo de US$ 0,034 por imagem em resolução 1K. O foco é claramente a produção em alto volume: além da velocidade, o Google promete melhor qualidade, mais consistência entre personagens ao longo de várias imagens e uma renderização de texto mais precisa — historicamente um dos calcanhares de aquiles dos geradores de imagem por IA.
Já o Gemini Omni Flash estreia em prévia pública e leva a mesma lógica para o vídeo. O modelo permite gerar e editar cenas de forma conversacional, aceitando texto, imagens e vídeos como entrada, ao custo de US$ 0,10 por segundo de conteúdo produzido. Por ora, os clipes têm até 10 segundos de duração, limite que o Google diz pretender expandir. A proposta de editar vídeo “conversando” com a IA — pedindo ajustes em linguagem natural em vez de mexer manualmente em uma timeline — é o tipo de recurso que pode mudar bastante fluxos de trabalho de criadores e agências.
Por enquanto, os dois modelos são voltados a desenvolvedores e empresas: chegaram pela API do Gemini, pelo Google AI Studio e pela plataforma de agentes empresariais do Gemini, com as versões para o consumidor final previstas para depois. O movimento reforça a disputa acirrada no setor, em que Google, OpenAI e outras gigantes correm para baratear a geração de imagem e vídeo — um cenário que, no fim, tende a colocar ferramentas cada vez mais poderosas ao alcance de quem cria conteúdo no Brasil, seja o pequeno criador ou a grande agência.
