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DeepSeek e Huawei se unem em ferramentas abertas para chips Ascend e miram o domínio da Nvidia

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A DeepSeek, laboratório chinês de inteligência artificial, fechou com a Huawei, conforme anúncio desta quarta-feira (30), um acordo para criar ferramentas de programação voltadas aos chips de IA Ascend. O acordo inclui abrir o código da infraestrutura de software usada na plataforma da Huawei, com bibliotecas de computação e de comunicação entre chips. É mais um passo da China para montar uma alternativa completa à Nvidia.

Apresentação do supernó Atlas 960 com chips Ascend no evento Huawei Connect 2026

Hardware e software juntos

O anúncio chega duas semanas depois de a Huawei mostrar sua nova geração de processadores de IA e os sistemas em grande escala que ela chama de “supernós”, como o Atlas 960. Segundo a DeepSeek, as duas empresas projetaram juntas uma configuração com 128 chips Ascend 950, ajustada tanto para a capacidade de cálculo quanto para a troca de dados entre os chips — um gargalo conhecido no treinamento de modelos grandes.

A peça central do lado do software é o TileLang, linguagem de código aberto para escrever programas que rodam em aceleradores de IA. A DeepSeek diz que ela oferece um modelo de programação mais simples que o CUDA, plataforma proprietária da Nvidia que há quase duas décadas é o padrão para quem desenvolve em GPU.

Por que o software importa tanto

A vantagem da Nvidia nunca foi só o chip. O CUDA reúne bibliotecas, ferramentas e uma legião de programadores treinados nele, e trocar de fornecedor significa reescrever e reotimizar muito código. É por isso que concorrentes com hardware competitivo ainda patinam. Ao liberar a infraestrutura e adaptá-la aos Ascend, DeepSeek e Huawei tentam atacar exatamente esse ponto: baixar o custo de migrar.

O movimento também tem pano de fundo político. Com as restrições dos Estados Unidos à venda de chips avançados para a China, as empresas chinesas precisam de uma cadeia própria de hardware e software. A Huawei já disse esperar que seus sistemas sejam usados em larga escala no treinamento de modelos a partir de 2027. A DeepSeek, que chamou atenção do mundo com modelos baratos de treinar, dá peso a essa aposta: se os próximos modelos dela nascerem nos Ascend, a Nvidia perde um cliente-vitrine no maior mercado de IA fora dos EUA.



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