O CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, voltou a colocar uma data no calendário mais comentado da indústria de tecnologia: o da chegada da chamada inteligência artificial geral, ou AGI. Em declarações recentes, o executivo afirmou que esse marco pode acontecer por volta de 2029, e usou uma imagem forte ao dizer que estamos nos “contrafortes da singularidade” — a ideia de um ponto em que a evolução da IA passa a ser tão acelerada que se torna difícil de prever.
Vale entender o peso do termo. AGI descreve um sistema capaz de raciocinar e resolver problemas no mesmo nível de um ser humano, em praticamente qualquer área — algo bem diferente dos modelos atuais, que são impressionantes, mas especializados. Não se trata de um produto que será lançado, e sim de um limiar conceitual. Por isso, mais do que a data em si, chama atenção o tom de urgência: Hassabis defende que governos, economistas e a sociedade comecem desde já a se preparar para mudanças profundas no trabalho e na economia.
A previsão não é consenso. Dentro da própria elite da IA, os prazos variam bastante: Dario Amodei, da Anthropic, fala em algo próximo de 2027, enquanto Sam Altman, da OpenAI, aposta em torno de 2028. Há ainda quem seja francamente cético e argumente que os sistemas atuais ainda esbarram em limitações de dados e de arquitetura, e que confundir capacidade de gerar texto convincente com inteligência genuína é um erro comum desse momento de euforia.
Para o leitor brasileiro, o debate pode soar distante, mas tem efeitos concretos. As apostas de tempo feitas por quem comanda essas empresas ajudam a justificar investimentos bilionários, moldam a corrida por chips e energia e influenciam discussões sobre regulação e futuro do emprego. Seja qual for a data correta — se é que existe uma —, o recado de Hassabis é menos sobre tecnologia e mais sobre tempo: o de que talvez reste pouco para decidir como queremos conviver com máquinas cada vez mais capazes.
